쉽고 빠르게 익히는 Excel 파워 피벗과 DAX

과정 소개

엑셀의 추가 기능인 파워 쿼리를 활용하여 다량의 데이터를 더 빠르고 효과적으로 분석하고, 반복되는 데이터 작업을 자동화하는 방법에 대해 학습한다.

강의 대상

파워 피벗을 활용하여 데이터 모델 작성

데이터 모델을 사용한 데이터 분석

DAX의 이해 및 다양한 DAX 함수 활용

강의 목표

데이터 관련 작업이 많은 분​

반복적으로 데이터를 취합하여 보고서를 작성하는 분​

엑셀을 좀 더 효과적으로 사용하고 싶은 분

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 학습 과정 소개
   2. 파워 피벗 사용을 위한 준비 사항
   3. 파워 피벗의 이해
   4. 데이터 모델을 사용한 데이터 분석
2. 섹션 2
   1. DAX의 이해
   2. 계산열
   3. 측정값
   4. 암시적 측정값과 명시적 측정값
3. 섹션 3
   1. 측정값 생성 실습
   2. 필터 컨텍스트와 필터 전파
   3. 주요 DAX 함수 범주
   4. 수학 및 통계 함수 (1) SUM, AVERAGE, MAX, MIN, DIVIDE
4. 섹션 4
   1. 수학 및 통계 함수 (2) COUNTROWS, COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT
   2. 논리함수 IF, AND, OR, SWITCH
   3. 필터함수 (1) CALCULATE
   4. 필터함수 (2) FILTER
5. 섹션 5
   1. 필터함수 (3) ALL
   2. 필터함수 (4) RELATED
   3. 반복(X) 함수 (1) SUMX
   4. 반복(X) 함수 (2) RANKX
6. 섹션 6
   1. 날짜 및 시간함수 YEAR/MONTH/DAY, HOUR/MINUTE/SECOND, TODAY/NOW, WEEKNUM, WEEKDAY, EOMONTH, DATEDIFF
   2. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATEADD
   3. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATESINPERIOD

교강사

훈련 비용

과정 후기