[온캠] 인공지능 구현을 위한 파이썬 프로그래밍

과정 소개

인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 인공지능 개념과 머신러닝 학습방법, 딥러닝 등을 학습하고 , 인공지능 코드 구현을 위한 도구인 파이썬의 기초 문법과 파이썬 활용방안을 학습하고, 학습정리를 통하여 학습 내용을 다시 한번 정리하고, 문제풀이를 통하여 학습내용을 확인을 진행함으로써 인공지능과 파이썬에 대한 전반적인 이해할 수 있도록 하기 위한 과정이다.

강의 대상

인공지능에서 활용하는 파이썬에 관한 학습을 통하여 실제 인공지능 구현을 위한 프로그램 개발에 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

강의 목표

프로그래밍 입문자

파이썬 프로그래밍을 알고 싶은 학습자

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 인공지능의 개념
   2. 파이썬 시작하기
   3. 파이썬 언어의 기본
   4. 리스트, 튜플, 사전, 집합 자료형의 특징
2. 섹션 2
   1. 수치형 자료형과 문자열 자료형의 특징
   2. 리스트, 튜플, 사전 자료형의 활용
   3. 문자열 자료형의 메소드와 포맷팅
   4. 파이썬의 조건문
3. 섹션 3
   1. 파이썬의 반복문
   2. 파이썬의 파일 입출력
   3. 파이썬의 함수
   4. 파이썬 함수의 활용과 람다 함수
4. 섹션 4
   1. 파이썬의 모듈
   2. 파이썬의 클래스
   3. 파이썬 클래스의 활용
   4. 파이썬의 예외 처리

교강사

훈련 비용

과정 후기