[HD]시각적 분석 플랫폼, 데이터 시각화 Tableau(태블로) 제대로 배우기 (기초) Part.2 기본 차트 2

과정 소개

데이터 시각화 기본 차트(Scatter Plot, 추세선, 박스플롯, 히스토그램, 하이라이트 테이블), 상관관계, 계산된 필드, 결정계수, p-value값, 이상치 개념을 이해하고 실습을 직접 해본다.

강의 대상

데이터 시각화 기본 차트(Scatter Plot, 추세선, 박스플롯, 히스토그램, 하이라이트 테이블), 상관관계, 계산된 필드, 결정계수, p-value값, 이상치 개념을 이해하고 실습을 직접 해본다.

강의 목표

태블로를 배우고 싶은 학습자

학습 내용

1. 섹션 1
   1. Scatter Plot(산점도) 개념, 목적, 두 변수 상관관계, 계산된 필드 만들기(이론)
   2. 추세선 개념, 종류, 결정계수, p-value값, 산점도에 추세선 추가, 다항식 추세선 추가
   3. 계산된 필드(파생변수) 생성, 두 변수를 통한 산점도 생성하기, 선형 추세선, 다항식
   4. 박스 플롯 개념, 중앙값, 제1사분위수, 제3사분위수, 최대값, 최소값, IQR의 개념(이
2. 섹션 2
   1. 이상치 개념, 처리 방법, 히스토그램 개념, 용도, 구간차원, 왜도 개념, 박스플롯과
   2. 박스플롯 생성하기, 분석, 히스토그램 생성하기, 분석, 차이점(실습)
   3. 하이라이트 테이블 개념, 1개 또는 2개 이상 측정값으로 만드는 방법, 다중 범례, 색
   4. 1개 또는 2개 이상 측정값으로 하이라이트 테이블 생성하기, 총합계, 소계 추가, 삭제
3. 섹션 3
   1. 연습문제 풀이(실습)

교강사

훈련 비용

과정 후기