[HD]시각적 분석 플랫폼, 데이터 시각화 Tableau(태블로) 제대로 배우기 (활용) Part.3 분석패널을 활용한 데이터시각화 고도화 2

과정 소개

클러스터링, 클러스터 생성, K-means 알고리즘, 예측 기능, 지수평활법 알고리즘, 가법, 승법을 이해하고 실습을 직접 해본다.

강의 대상

클러스터링, 클러스터 생성, K-means 알고리즘, 예측 기능, 지수평활법 알고리즘, 가법, 승법을 이해하고 실습을 직접 해본다.

강의 목표

태블로를 배우고 싶은 학습자

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 클러스터링 개념, 클러스터 생성, K-means 클러스터링 알고리즘, 클러스터 활용(이론
   2. 클러스터 생성, 클러스터를 이용한 예제 활용 3가지(실습)
   3. 분석 기능 예측에 대한 개념, 지수평활법 개념, 가법∙승법 개념(이론)
   4. 예측 기능을 활용한 네이버 주가 예측∙비교(실습)
2. 섹션 2
   1. 연습문제 풀이-1(실습)
   2. 연습문제 풀이-2(실습)
   3. 연습문제 풀이-3(실습)

교강사

훈련 비용

과정 후기