[ICT 아카이브] 빅데이터 핵심과 비즈니스모델

과정 소개

빅데이터 처리와 분석을 통한 Business Insight!

다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.

이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

강의 대상

빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해할 수 있다.

빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있다.

빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있다.

빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있다.

강의 목표

빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자

빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자

빅데이터에 관심있는 모든 임직원

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 빅데이터의 가치
   2. 빅데이터의 정의
   3. 4차 산업혁명과 빅데이터
   4. 빅데이터 플랫폼 개요
2. 섹션 2
   1. 빅데이터 플랫폼 활용 사례
   2. 빅데이터 프로세스와 주요 기술
   3. 빅데이터 핵심기술, 하둡의 이해
   4. 하둡 맵리듀스 알고리즘(1) 소계/총계
3. 섹션 3
   1. 하둡 맵리듀스 알고리즘(2) 정렬과 셔플
   2. 분석에 대한 이해
   3. 새로운 분석방법론
   4. 주요 분석도구
4. 섹션 4
   1. 머신러닝의 이해
   2. 머신러닝 알고리즘의 이해
   3. 머신러닝의 분류
   4. 지도학습 알고리즘
5. 섹션 5
   1. 비지도학습 알고리즘
   2. 딥러닝
   3. 시각화의 필요성과 정의
   4. 시각화의 4대요소
6. 섹션 6
   1. 주요 시각화 도구
   2. 빅데이터의 3대 요소
   3. 빅데이터 시대를 위한 준비
   4. 빅데이터의 미래

교강사

훈련 비용

과정 후기