[품질관리 아카이브] 통계적 공정관리(SPC) 에센스

과정 소개

SPC를 활용한 품질관리기법을 통한 직무역량 강화!

균일한 품질의 제품을 생산하여 고객에게 신뢰를 얻기 위해서는 공정의 능력상태를 파악하여 불량의 원인을 발견하고, 공정의 상태를 개선해야 합니다.

본 과정은 품질 향상을 위한 과학적 접근의 통계적 공정관리(SPC) 개념과 데이터 리터러시에 대해 알려드립니다. 또한 공정변동 감소를 위한 데이터 기반의 품질관리(QC) 기법과 활용방법을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다.

강의 대상

프로세스 품질관리를 위한 통계적 공정관리(SPC)의 적용 절차를 파악할 수 있다.

데이터 기반의 공정관리를 위한 기초통계 지식을 습득하고, 품질 마인드를 향상시킬 수 있다.

통계적 공정관리(SPC)에 필요한 핵심 품질도구의 개념과 적용 방법을 파악할 수 있다.

강의 목표

품질관련(QM, QP, QC, QA, QI) 관리자 및 실무자

생산, 제조, 연구개발, 간접부문 관리자 및 실무자

SPC 현장지도요원 및 강사요원

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 통계적 공정관리(SPC)개요
   2. 공정변동의 관리
   3. SPC 적용절차와 주요 도구
   4. 통계의 활용
2. 섹션 2
   1. 정규분포의 이해
   2. 변동 해석의 통계적 사고
   3. 관리도 개요
   4. 관리도의 활용과 선택
3. 섹션 3
   1. 이상상태의 해석
   2. 관리도 적용 고려사항
   3. 평균-범위 관리도
   4. 개별값-이동범위 관리도
4. 섹션 4
   1. 계량형 관리도를 통한 공정 해석
   2. 불량 데이터의 계수형 관리도
   3. 결점 데이터의 계수형 관리도
   4. 측정시스템변동의 이해
5. 섹션 5
   1. 계량형 데이터의 Gage 능력 평가
   2. 속성 합치도 평가
   3. 공정능력 분석 개요
   4. 공정능력 지수
6. 섹션 6
   1. 시그마 수준과 6시그마 품질수준
   2. 공정 개설활동 절차
   3. 품질관리(QC) 기본 도구
   4. 기타 개선도구의 활용

교강사

훈련 비용

과정 후기