업무에 바로 써먹는 데이터 마인드(데이터 리터러시) 향상 방법

과정 소개

기획자, 마케터가 데이터 분석가보다 더 나은 의사결정을 하는 법!

업무의 특성을 잘 알고, 데이터가 갖고 있는 의미가 무엇인지 잘 아는 사람은 해당 업무를 오랫동안 해 온 실무자입니다. 단순히 숫자 관계만 보지 않고, 숫자 이면의 배경을 이해하는 사람이기 때문입니다. 이런 실무자가 데이터 마인드(나아가 분석력)까지 갖춘다면 막강한 경쟁력을 갖추는 것과 다름없습니다. 데이터를 통해 우리는 전략적으로 사고하고, 기업의 성장에 도움을 주는 주도적인 결정을 내릴 수 있습니다.

본 과정은 데이터 분석 경험도 별다른 기술도 없는 기획자, 마케터가 가장 기초적인 수준에서 데이터 분석을 해볼 수 있는 방법을 다양한 사례와 함께 알려 드립니다. 여러 해 동안 100여 개 기업과 공공기관 등에서 2천여 명에 이르는 수강자들과 함께 실습하며 데이터 비전문가 입장에서 가장 현실적으로 활용 가능한 분석법으로 내용을 구성했습니다.

강의 대상

문제해결을 위한 데이터 수집, 분석 방법을 파악할 수 있다.

트렌드, 텍스트 데이터, A/B테스트, 시각화 데이터 분석방법을 파악할 수 있다.

데이터를 분석하여 문제를 해결하고, 전략을 수립할 수 있다.

강의 목표

데이터 기반 의사결정이 필요한 실무자 및 관리자

시장조사, 트렌드 조사가 필요한 실무자 및 관리자

사업전략 수립을 위해 데이터 활용이 필요한 기획자, 마케터

학습 내용

1. 섹션 1
   1. 데이터 리터러시와 데이터 마인드
   2. 데이터 기반의 의사결정
   3. 데이터 분석 프로세스
   4. 데이터 분석을 위한 기초 통계
2. 섹션 2
   1. 데이터 조사 방법
   2. 질문지 작성
   3. 셀프서비스 데이터 분석
   4. 셀프서비스 데이터 분석의 도구
3. 섹션 3
   1. 비즈니스 트렌드 분석
   2. 트렌드 분석의 프로세스 및 분석
   3. 텍스트 데이터 분석
   4. 텍스트 데이터 분석 실습
4. 섹션 4
   1. 통계적 가설 검정
   2. 통계적 가설 검정 실습
   3. 테스트 분석과 실험 설계
   4. 테스트 분석과 실험 설계 실습
5. 섹션 5
   1. 테이터 시각화
   2. 데이터 시각화 실습
   3. 탐색적 데이터 분석
   4. ChatGPT를 활용한 탐색적 데이터 분석 실습
6. 섹션 6
   1. 고객 세분화와 군집 분석
   2. 고객 세분화 분석
   3. 변수와 변수 간의 원인과 결과 관계
   4. 회귀분석 관련 ChatGPT 실습
7. 섹션 7
   1. 데이터 활용 사고
   2. 설득을 위한 데이터 활용

교강사

훈련 비용

과정 후기